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近日,在国际医学影像顶级会议isbi举办的idrid眼底图分析竞赛中,中国平安集团旗下平安科技的平安颖像平台表现优异,斩获硬性渗出物(ex)分割任务世界第一,出血(he)分割任务世界第二,以及微动脉瘤(ma)分割任务世界第三的好成绩。这是继平安颖像平台在国际医学影像领域权威评测luna排行榜获得世界第一后,再次获得世界级大奖。

isbi是由ieee信号处理协会(sps)和ieee生物医学工程协会(embs)共同发起的专门研究生物医学成像的国际学术会议。本次平安颖像平台获奖的项目检测分割模型,能够实现在糖网分级预测的基础上,将相关病灶的边缘勾画显示出来,可辅助医生进行快速判断,具有重大的临床意义。

据悉,糖网病是糖尿病最常见的微血管并发症之一,病情严重时会导致视力下降甚至失明,发病率极高。如果能及时发现和治疗,可极大降低失明的风险。硬性渗出、微动脉瘤和出血这三个病灶是诊断糖网病重要的特征,其中硬性渗出是糖网病变的中期主要特征,也是治疗糖网病最重要的阶段。

针对眼底图像这一场景,为保证检测的灵敏度,平安颖像团队利用自身在医疗诊断和深度学习领域的综合优势,结合年初在luna比赛中的经验,利用深度学习、迁移学习等理论设计出新的分割网络,快速找出可疑病灶区域并进行边界分割。目前,平安颖像技术可实现在几秒内完成病灶标记和分割,这在医疗诊断中具有显著的应用价值。

平安颖像平台是一个开放、全面的智能影像组学辅助诊断平台,以平安领先的智能医疗影像技术为核心,平安云为载体,整合医疗相关硬软件服务商, 为政府、医疗机构提供一站式解决方案。平台提供放射影像和癌症病理影像疾病筛查、疾病辅助诊疗以及医疗影像质量控制等多个功能。

得益于读片速度的提升,以及准确率的显著提高,目前,平安颖像技术已落地应用于基层医院的辅助诊断中,为广大医患群众带来便利。比如,平安颖像平台在贵州龙里县人民医院应用近2个月来,已扫描超过1000份患者肺部影像报告,辅助发现60多名肺结节病例,并发现一例可疑重症病例转诊至上级公立三甲医院。此外,平安的人工智能技术还运用在胃癌检测、肝癌识别、骨龄预测疾病的疗影像辅助诊断中。

近年来,中国平安逐渐加大科技研发投入,在五大核心技术(人工智能、区块链、云、大数据和安全)上取得重大突破。在人工智能预测领域,除上述智能医疗影像技术外,平安科技还携手重庆疾控中心首创国内 “人工智能+大数据”疾病预测与筛查模型,实现提前一周预测传染病发生情况,助力政府部门在相关疾病的防控工作中提升效率,降低疾病预防和控制成本;在医疗管理领域,平安科技通过海量数据训练形成高精度的ocr识别算法,并采用众包模式的人工审核配套辅助,轻松完成图片转文字的录入工作,有效推动了医疗档案数字化管理。此外,“刷脸就医”、“刷脸缴费”等智能化医疗过程也极大便利了患者就诊,提升了公共医疗系统的服务和效率。

中国平安表示,公司以“金融+科技”双驱动为战略,通过科技驱动金融、医疗行业的不断创新,在将科技成果运用于传统金融主业,提升其竞争力的同时,亦正通过搭建丰富场景打造成熟应用,集成核心科技能力向社会输出服务。本次获奖再次证明了平安在人工智能领域的实力。未来,随着平安颖像技术的不断提高以及应用场景的不断扩大,更多的医生和患者将受益于人工智能医疗。

(完)

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